Analysis
IGES bases its work on a strictly empirical concept. Using statistical methods is standard. For this reason, IGES has an in-house statistics and biometrics department which not only provides internal advice, but is also available to adapt complex and innovative analysis methods to the individual needs and projects of our clients. We draw on the entire spectrum of descriptive and confirmatory statistics.
Analysis examples conducted with quantitative and economic methods:
- Matched pairs
- Propensity scores
- Data mining
- Discrete choice experiments
- Meta-analysis
- Mixed treatment comparisons
- Statistical analysis plans (SAP)
- Case number planning
- Inferential statistics
- Hypothesis testing
- Linear models
- Estimating equations
- Best-worst scaling
- SPSS
- SAS
- Component segmentation
- Regression analysis
- Conjoint analysis
- Feasibility studies
- Scenario analysis
- Literature reviews
- Cost-benefit analysis
- Budget impact analysis
- Chart analysis
- Benchmark assessments
Application examples:
- General market research
- Market and competitor analysis
- Image and positioning assessments
- Market, potential and regional analysis
- Accessibility analysis
- Pharmaceutical market
- Stakeholder analysis
- Portfolio analysis
- Competitor and competitive environment analysis
- Sales pipeline analysis
- Fixed sum scenarios and simulations
- Clinical economics applications
- Analysis of the course of clinical values (e.g. diabetes, lipid metabolism disorders)
- Quantifying beneficial patient preferences
- * Cost of disease studies to determine the monetary impact of a disease and the value of effective interventions
- Fixed sum scenarios and simulations
- Finance calculations SHI
- Clinical economics
- Course of clinical values (e.g. diabetes, lipid metabolism disorders)
- Quantifying beneficial patient preferences
- Cost of illness studies
- Policy analysis
- Health services Research
- Course of disease analysis (e.g. secondary diseases, episodes)
- Care pathway assessments
- Active substance persistence analysis (e.g. bisposphonates)
- Treatment regimen switching
- Cost analysis of different indications
- Analysis of regional care situations (e.g. rheumatoid arthritis)
- Analysis of drug needs for different indicators (e.g. lipid metabolism disorders)
- Unmet medical needs
- Treatment costs for AMNOG dossiers
- Quantifying utilization and expenditure
- Utilization review to investigate prescription frequencies with respect to patient characteristics and treatment alternatives for the same indication
- Quantitative Methoden
- Adjustierung durch Matched-Pairs
- Adjustierung durch Propensity Scores
- Datamining
- Discrete Choice Experiments
- Meta-Analysen
- Subgruppenanalysen
- Adjustierte indirekte Vergleiche nach Bucher und Mixed-Treatment-Comparison
- Konzeption statistischer Analysepläne (SAP)
- Fallzahlplanung
- Deskriptive Statistik
- Inferenzstatistik
- Hypothesentestende Verfahren (t-Test, ANOVA, ANCOVA, Chi², Fisher's exact Test, Barnard Test etc.)
- Multivariate stat. Verfahren: (Verallgemeinerte) lineare Modelle und Schätzgleichungen (GLM, GEE, Cluster-, Faktoren-, Diskriminanzanalyse u.a.)
- Meta-Analyse, Netzwerk-Metaanalyse, Mixed Treatment Comparison
- Datamining (Segmentierung, Klassifizierung, Assoziation, Prognose); Predictive Modeling
- Choice Modeling: Conjoints, Discrete Choice Experiments, Best-Worst Scaling
- SPSS, SAS, R
- Ökonometrische Verfahren
- Komponentenzerlegung
- verschiedene Formen von Regressionsanalysen
- Conjoint Analysen
- Semi-quantitative Analysen
- Machbarkeitsstudien
- Szenarienanalysen
- Inhaltsanalyse
- Organisations- und Prozessanalysen
- Integration von Informationen
- Integration von Daten verschiedener Herkunft
- Systematische Literatur Übersicht (nicht review)
- Desk-Research/Literatur-Reviews
- Ökonomische Analysen
- Kosten-Nutzen-Analysen (z.B. Kosten-Minimierungs-, Kosten-Effektivitätsanalysen)
- Budget-Impact-Analysen
- Budget-Impact-Analyse mit Prognose zur Entwicklung der Verlagerung von Ausgaben der Kostenträger zwischen den Sektoren des Gesundheitswesens nach Einführung eines neuen Arzneimittels, Diagnose- oder Behandlungsverfahrens
- Chart-Analyse von Marktdaten
- Anwendungen
- Anwendung allgemeine Marktforschung
- Benchmarkanalysen
- Markt- und Wettbewerbsanalysen
- Image- und Positionierungsanalysen
- Markt-, Potential- und Regionalanalysen
- Erreichbarkeitsanalysen
- Anwendung Arzneimittelmarkt
- Stakeholder Analysen
- Portfolio-Analysen
- Wettbewerbs- und Wettbewerbsumfeld-Analysen
- Pipeline Analysen
- Festbetragsszenarien und –simulation
- Anwendung GKV
- Finanzierungsrechnungen
- Anwendung Klinische Ökonomie
- Analyse von Verläufen klinischer Werte (z. B. Diabetes, Fettstoffwechselstörungen)
- Quantifizierung patientenrelevanter Nutzenaspekte (krankheitsbez. QOL, Patientenpräferenz)
- Krankheitskostenstudien zur Ermittlung der monetären Auswirkung einer Erkrankung und des Stellenwertes einer wirksamen Intervention
- Anwendung Politik
- Politik-Analyse
- Anwendung Versorgungsforschung
- Analyse von Krankheitsverläufen (z. B. Folgeerkrankungen, Episoden)
- Analyse von Versorgungspfaden (z. B. Pflegeverläufe)
- Analyse der Persistenz zu Wirkstoffen (z. B. Bisposphonate)
- Wechsels verschiedener Therapieschemata (Switches)
- Analyse von Kosten verschiedener Indikationen
- Regionale Analysen der Versorgungssituation (z. B. Rheumatoide Arthritis)
- Analyse des medikamentösen Versorgungsbedarfs in verschiedenen Indikatoren (z. B. bei Fettstoffwechselstörungen)
- Unmet medical need
- Kosten der Therapie für AMNOG-Dossiers
- Quantifizierung von Inanspruchnahme und Ausgaben
- Utilization Review zur Ermittlung der Verordnungshäufigkeit im Hinblick auf Patienteneigenschaften und Handlungsalternativen bei derselben Indikation
